[ad_1]
گوگل به تازگی 9 دوره آموزشی هوش مصنوعی را منتشر کرده است که می تواند برای علاقه مندان به این فناوری پرکاربرد بسیار مفید باشد. بسیاری از این دوره ها تنها 30 دقیقه طول می کشد، اگرچه برخی از آنها به دانش و تجربه بیشتری نیاز دارند. در زیر این 9 دوره رایگان را ارائه می دهیم.
دوره های آموزشی رایگان هوش مصنوعی گوگل
دور اول:”مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد» مدت دوره: 45 دقیقه | مرحله: مقدماتی
این یک دوره 45 دقیقه ای است که در آن با اصول هوش مصنوعی مولد آشنا می شوید. در این دوره آموزشی با تعریف هوش مصنوعی مولد، نحوه استفاده از آن و تفاوت آن با سایر ابزارهای یادگیری ماشین سنتی آشنا خواهید شد. علاوه بر این، این دوره شما را با ابزارهای مختلف گوگل آشنا می کند.
دوره دوم:”مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: مقدماتی
این دوره برای درک مدل های زبان بزرگ (LLM) استفاده می شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که LLM ها در کجا مفید هستند و چگونه می توان آنها را بهبود بخشید. یکی از قسمت های جذاب این دوره آموزش تایپ سریع برای کسب بیشترین مهارت در استفاده از این الگوها می باشد.
دوره سوم:”مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: مقدماتی
این دوره سطح مقدماتی نحوه پیاده سازی هوش مصنوعی مسئول و فعال گوگل را در محصولات خود پوشش می دهد. علاوه بر این، در این دوره آموزشی با هفت اصل گوگل در زمینه هوش مصنوعی آشنا می شوید.
دوره چهارم:”مقدمه ای بر تولید تصویر» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: میانگین
این دوره به معرفی مدل‌های انتشار، خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی می‌پردازد که اخیراً در تولید تصویر امیدوارکننده بوده‌اند. این مدل ها هم در تحقیقات و هم در صنعت کاربردهای مختلفی دارند.
دوره پنجم:”معماری رمزگذار و رمزگشا (رمزگشا – رمزگشا)» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: میانگین
اگر می خواهید در مورد معماری رمزگذار-رمزگشا برای کارهایی مانند ترجمه ماشینی و خلاصه سازی بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است.
دوره ششم:”مکانیسم توجه» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: میانگین
این دوره شما را با مکانیزم توجهی آشنا می کند که به شبکه های عصبی اجازه می دهد بر روی بخش های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه توجه کار می کند و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد در انواع وظایف یادگیری ماشینی، از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن و پاسخ به سوال استفاده کرد.
دوره هفتم:”مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT» مدت دوره: 45 دقیقه | مرحله: میانگین
در این دوره به شما در مورد مدل انتقال یا ترانسفورماتور و نمایش کدگذار دوطرفه یک ترانسفورماتور (BERT) آموزش داده می شود.
دوره هشتم:”مدل هایی برای حاشیه نویسی تصویر ایجاد کنید» مدت دوره: 30 دقیقه | مرحله: میانگین
این دوره به شما می آموزد که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق، مدلی برای شرح تصاویر ایجاد کنید.
دوره نهم:”معرفی Vertex AI Studio» مدت دوره: ساعت 2:00 | مرحله: میانگین
این دوره آموزشی Vertex AI Studio را معرفی می کند. ابزاری برای نمونه سازی و سفارشی سازی مدل های هوش مصنوعی مولد. در واقع هدف این است که با Vertex AI Studio یاد بگیرید که از پتانسیل مدل های Google Gemina در پروژه های خود استفاده کنید.
توجه داشته باشید که برای استفاده از این دوره ها باید از ابزارهای IP Spoofing استفاده کنید. همچنین گوگل پس از اتمام هر دوره یک نشان مخصوص آن دوره را به شما می دهد.
[ad_2]
